Llamaとは

Llamaとは？ Metaが開発するオープンソースAI

「Llama（ラマ）」は、Metaが開発する業界をリードするオープンソースのAIモデルファミリーです。特に、その高い性能と多様な用途への対応能力、そしてオープンソースである点が大きな特徴です。Llamaモデルは、様々なAIアプリケーションを構築するために活用されており、開発者がアイデアからアプリケーションのデプロイメントまで迅速に進められるよう設計されています。

使用例

Llamaモデルは、その柔軟性と高い性能により、幅広いAIアプリケーション開発に活用されています。

• AIアプリケーションの構築: Llamaモデルは、様々なAIアプリケーションの基盤として使用できます。
• コスト効率とパフォーマンス: 特にLlama 4モデルは、容易なデプロイメント、コスト効率、そして数十億のユーザーにまでスケールするパフォーマンスのために最適化されています。
• 迅速なアプリ開発: Llama APIを利用することで、アイデア出しからアプリケーションのデプロイメントまでを短時間で実現できます。

価格について

Llamaの利用にかかる費用は、主にモデルの利用方法や規模によって見積もられます。

• Llama 4 Maverickのコスト見積もり: 分散型推論を想定した場合、100万トークンあたり0.19ドル（3:1のブレンド）が目安とされています。単一ホスト上でモデルをサービスする場合、100万トークンあたり0.30ドルから0.49ドル（3:1のブレンド）で提供可能です。

まとめ

Llama 4モデルは、クラスをリードする能力を持っています。

• ネイティブなマルチモダリティ: 大量のラベルなしテキストとビジョントークンでモデルを事前学習できる早期融合を活用し、ネイティブなマルチモダリティ設計がされています。
• 比類のないロングコンテキスト: Llama 4 Scoutは最大1,000万トークンのコンテキストをサポートします。
• 専門的な画像グラウンディング: 画像グラウンディングにおいてベストインクラスの性能を発揮します。
• 多言語対応: 12言語にわたる比類のないテキスト理解のために、事前学習およびファインチューニングされています。

Llamaは、そのオープンソースとしての性質と先進的な機能により、AI開発の新たな可能性を広げています。詳細については、Llama公式ウェブサイトをご覧ください。