Vertex AI とは
Vertex AI(バーテックス エーアイ)は、Google Cloudが提供する統合型の機械学習プラットフォームです。機械学習モデルの構築・トレーニング・デプロイ・運用までを1つの環境で完結できるように設計されており、初心者からエンタープライズ向けまで幅広く対応しています。
最大の特徴は、Googleの先進的なAI技術(例えばGemini、PaLMなど)をベースに、独自データによるトレーニングやカスタムモデルの構築が簡単にできることです。また、AutoMLによるノーコード開発や、Vertex AI Studioによる生成AIアプリの開発など、最新のAI活用にも対応しています。
使用例
Vertex AIは以下のような用途で幅広く活用されています。
- 生成AIアプリの開発
→ Gemini 1.5 ProやPaLMなどの大規模言語モデルを利用し、チャットボット・要約・コード生成などの機能を実装可能。 - 機械学習モデルのトレーニングとデプロイ
→ BigQueryなどのGoogle Cloudサービスと連携しながら、自動で特徴量を生成し、トレーニングから予測APIの作成までを自動化。 - AutoMLによるノーコード機械学習
→ プログラミング不要で高性能なモデルを生成。画像分類、テキスト分析、表データの予測などに対応。 - カスタムモデルの管理・再学習
→ TensorFlowやPyTorchで作成したモデルをVertex AI上で管理・再学習・A/Bテストまで可能。 - AIパイプラインの構築
→ Kubeflow PipelinesやVertex AI Pipelinesを使って、MLワークフローを自動化・再利用。 - RAG(検索強化生成)やベクターデータ検索
→ 検索データをLLMに組み込んだ高精度な回答生成を実現。
価格について
Vertex AIの料金体系は、使用する機能・モデル・リソースによって異なります。以下は主な料金例です(2025年7月現在):
| 機能 | 概要 | 価格(参考) |
|---|---|---|
| Vertex AI Studio(Gemini API) | Gemini 1.5 Pro の利用(生成AI) | 月間無料枠あり、超過分はトークン課金制(例:1,000トークンあたり数円〜数十円) |
| AutoML | ノーコードでモデル作成 | トレーニング時間やデータ量に応じて課金 |
| カスタムモデルのデプロイ | CPU/GPU使用量で従量課金 | 例:NVIDIA T4 GPU 約¥40〜/時 |
| ベクターストア(RAG対応) | 埋め込み生成・検索など | APIリクエスト回数+ストレージ利用で課金 |
Google Cloudには無料トライアル($300分)があり、Vertex AIの主要機能もこの枠内で試用可能です。
詳細は 公式料金ページ をご参照ください。
まとめ
Vertex AIは、Google Cloud上であらゆるAI開発を効率的に行える統合プラットフォームです。
従来の機械学習モデルから最新の生成AIまで、必要なツールとインフラがすべて揃っており、業種や規模を問わず活用できます。
「AIをビジネスに活用したい」「自社データを使ってモデルを育てたい」という方には、特におすすめのサービスです。無料トライアルもあるので、まずは試してみてはいかがでしょうか?